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Le Maroc crée un ministère dédié à l’IA et vise un gain économique de 10 milliards de dollars d’ici 2030.

Le nouveau ministère de l'Intelligence artificielle, de la Transformation numérique et de la Réforme administrative, dirigé par Ahmed Rahhou, marque un tournant stratégique vers le développement des capacités nationales en matière d'IA et vise une contribution significative au PIB et à la création d'emplois.

Benin iTech
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Cette nouvelle structure ministérielle, dirigée par Ahmed Rahhou, ingénieur en télécommunications fort d’une expérience dans les secteurs bancaire, commercial et public, notamment en tant que président du Conseil de la concurrence, souligne la volonté nationale d’aller au-delà de la simple adoption des technologies. Son parcours, qui inclut la supervision d’initiatives de transformation numérique à la CIH Bank, lui permet d’appréhender les complexités techniques et réglementaires inhérentes à ce mandat. Le ministère s’attache à renforcer l’infrastructure numérique, à favoriser l’innovation et à intégrer l’IA dans divers secteurs économiques, y compris le développement de modèles d’IA adaptés aux contextes linguistiques et culturels locaux, tels que l’arabe, le darija marocain et l’amazigh.

La stratégie « IA Made in Morocco » et ses piliers

Lancée en janvier 2026, la stratégie « IA Made in Morocco » repose sur trois piliers : souveraineté et confiance, innovation et compétitivité, et impact, adoption et influence. Le pilier de la souveraineté met l’accent sur la mise en place d’une infrastructure de données locale, avec un cloud souverain de 50 mégawatts déjà opérationnel et un centre de données de 500 mégawatts alimenté par des énergies renouvelables prévu à Dakhla. Cela inclut une Fabrique nationale de données pour la gouvernance des données du secteur public et une Forge nationale de logiciels pour les algorithmes développés localement. En matière d’innovation, la stratégie s’articule autour des Instituts Al Jazari, un réseau national de centres d’excellence en IA répartis dans les 12 régions du Maroc, avec Jazari Root Racine comme pôle central. Lancés en juillet 2025, ces instituts visent à aligner la spécialisation en IA sur les atouts académiques régionaux et les priorités économiques. Le troisième pilier, l’impact et l’adoption, comprend un accord de laboratoire de R&D conjoint avec la société française d’IA générative Mistral AI pour la collaboration en matière de recherche et les échanges techniques.

L’engagement du Maroc à former et certifier 200 000 personnes aux compétences liées à l’IA d’ici 2030 est un élément essentiel de cette stratégie. Il s’inscrit dans le cadre plus large des objectifs de transformation numérique définis par la stratégie Maroc Digital 2030, qui vise à former 100 000 talents numériques par an d’ici 2030 et à développer les capacités de formation au sein de divers établissements. La Banque mondiale a également approuvé un Programme d’accélération de la transformation numérique du Maroc doté de 250 millions de dollars afin de soutenir ces efforts, notamment en favorisant l’innovation en IA par le biais de centres d’excellence et en mobilisant des capitaux privés pour les jeunes entreprises.

Contexte concurrentiel et défis de mise en œuvre

Si la création par le Maroc d’un ministère de l’IA dédié le place parmi un nombre restreint de pays au monde disposant d’un tel portefeuille, d’autres nations africaines élaborent également des stratégies nationales en matière d’IA. L’Égypte, par exemple, a lancé sa deuxième Stratégie nationale pour l’IA (2025-2030) en janvier 2025, avec pour objectifs, entre autres, une contribution des TIC à hauteur de 7,7 % au PIB d’ici 2030 et la formation de 30 000 spécialistes en IA. La Stratégie nationale kényane en matière d’IA 2025-2030, lancée en mars 2025, vise à positionner le pays comme un chef de file régional dans la recherche et l’innovation en IA. Ces comparaisons mettent en lumière une course continentale au leadership en IA, avec des approches de financement et de mise en œuvre variées.

Pour les opérateurs marocains, la création de ce ministère présente à la fois des opportunités et des défis. L’accent mis par le gouvernement sur la souveraineté numérique, avec des projets d’infrastructure de données locale et le développement de modèles d’IA adaptés aux langues locales, pourrait favoriser un écosystème d’IA national robuste, réduisant potentiellement la dépendance aux technologies étrangères. Cependant, le succès de la stratégie « IA Made in Morocco » dépendra de la traduction effective des politiques en applications concrètes, de l’adoption par le secteur public et de la mise en place de garanties réglementaires pour l’utilisation de l’IA. Parmi les défis immédiats pour l’équipe du ministre Rahhou figure la finalisation d’un cadre juridique complet pour l’IA qui concilie innovation, protection des données et sécurité nationale. Par ailleurs, combler le déficit de compétences demeure crucial, malgré des objectifs de formation ambitieux. Bien que le gouvernement ait engagé 1,3 milliard de dirhams (environ 145 millions de dollars) pour le déploiement de 12 pôles régionaux d’IA, les entreprises locales doivent encore combler le fossé entre les cas d’utilisation prometteurs de l’IA et les objectifs commerciaux mesurables.

Quel sera le chapitre suivant ?

La nomination d’un ministre dédié à l’IA et la stratégie nationale définie témoignent d’une volonté claire du Maroc d’intégrer profondément l’intelligence artificielle dans son tissu économique et administratif. Les acteurs de l’écosystème technologique africain devront prendre en compte les cadres réglementaires spécifiques émanant de ce nouveau ministère, notamment en matière de gouvernance des données et d’éthique de l’IA. Le succès des Instituts Al Jazari dans la formation de talents locaux en IA et le transfert de technologies vers des applications industrielles sera un indicateur clé de l’efficacité de cette stratégie. L’ambition affichée du gouvernement de devenir producteur, et non plus simple consommateur, de technologies d’IA, conjuguée à son attention portée aux infrastructures souveraines, laisse entrevoir le potentiel de solutions d’IA localisées, capables de répondre aux besoins spécifiques du marché africain et proposant un modèle différent des cadres réglementaires axés sur le marché ou fortement réglementés observés ailleurs.

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